AI agent 不缺代码，它缺工程记忆

Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000

在 RAG 或 grep 之前，先给 agent 工程意图

AI 编程正在变快。

快到什么程度？

一个需求，几分钟出代码。一个 bug，几轮对话就修。一个重构，agent 可以通宵跑完。

但越用我越发现： AI agent 最大的问题，不是写不出代码。

它最大的问题是：

它不知道昨天为什么这么写。

它不知道哪个方案试过又放弃了。它不知道哪个旧实现已经被替代了。它不知道哪个兼容路径看起来丑，但不能删。它不知道 reviewer 曾经明确说过：这里不能动。它不知道队友正在推进一个相关方向。它不知道代码背后的工程意图。

于是它会很自信地重复旧错误。

这是最危险的地方。

不是它不会写。是它太会写。

看到半成品，它会补完。看到 TODO，它会推进。看到 deprecated，它会删。看到两个实现并存，它会两边都改。看到历史包袱，它会“优化”掉。

从代码角度看，它很合理。

从工程历史角度看，它在犯错。

因为代码只告诉它：

现在是什么样。

但工程真正重要的是：

为什么是这样。

现在 AI Coding 圈一直在讨论 RAG 和 grep。

RAG 派说：代码库太大，必须用索引和语义检索。 Grep 派说：复杂工程任务必须看当前文件系统，代码事实必须新鲜可靠。